รับออกแบบและพัฒนา Data Pipeline บน Cloud/On-Premise พร้อม Transform ข้อมูลด้วย Script (SQL, Python)
ผมเป็น Data Engineer ที่มีประสบการณ์มากกว่า 1+ ปี พร้อมให้บริการออกแบบและพัฒนา Data Pipeline ทั้งบนระบบ Cloud (GCP, AWS, Azure, Microsoft Fabric) และ On-Premise สามารถดูแลตั้งแต่ขั้นตอนการดึงข้อมูล แปลงข้อมูล ไปจนถึงจัดเก็บและเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ 🔧 Tools Cloud: GCP (BigQuery, Dataform), AWS, Azure, Microsoft Fabric Workflow Tools: Apache Airflow, Alteryx Programming Languages: Python, SQL, PySpark ✅ Example of work - เขียน Script สำหรับแปลงข้อมูล (ETL/ELT) - ออกแบบและพัฒนา Data Pipeline - เชื่อมต่อ API, Database, ไฟล์ CSV - เตรียมข้อมูลเพื่อใช้งานร่วมกับ BI Tools เช่น Power BI, Looker Studio - จัดการ Data Automation ด้วย Airflow หรือ Cloud Services ขั้นตอนการทำงาน 1. คุยเกี่ยวกับ requirement 2. เสนอแนวทางและระยะเวลา (หากไม่มีแนวทาง โครงสร้างหรือเครื่องมือ) 3. พัฒนาระบบ 4. ทดสอบระบบ 5. ส่งมอบงาน
แพ็กเกจ: 3 แพ็กเกจ
Data Cleaning หรือเขียน Script เพื่อ Transform ข้อมูล
฿2,500- Clean, Transform, และ Validate ข้อมูลแบบ one-time (ตัวอย่างเช่น ลบข้อมูลซ้ำ จัดรูปแบบ column หรือกรองข้อมูล) - เขียน Script โดยใช้ SQL หรือ Python สำหรับงาน ETL - ประกันหลังจบงาน 3 วัน
สร้างและออกแบบ ETL Pipeline ขนาดเล็ก
฿10,000- สร้าง ETL pipeline ขนาดเล็กด้วย Airflow, Alteryx หรือ Python - พัฒนาระบบใช้งานบน Cloud หรือ On-premise - ส่งงานพร้อมเอกสารประกอบใช้งาน - ประกันหลังจบงาน 15 วัน
สร้างและออกแบบระบบ Workflow หรือ Data Solutions แบบครบวงจร
฿20,000- ออกแบบและพัฒนา Data Pipeline ครบทั้งกระบวนการ - เชื่อมต่อกับ Dashboard เช่น Power BI, Looker Studio หรือ Microsoft Fabric - พัฒนาระบบใช้งานบน Cloud หรือ On-premise - พัฒนาโดยมีการจัดเก็บให้อยู่ใน Git (Version Control) - ดูแลเรื่อง Data Governance และ Data Validation - ส่งงานพร้อมเอกสารประกอบใช้งาน - ประกันหลังจบงาน 30 วัน
Data Engineer | ประสบการณ์ 1+ ปี ด้านการออกแบบและพัฒนา Data Pipeline ทั้งบน Cloud (AWS, GCP, Azure และ Microsoft Fabric) และ On-Premise / การเขียน Query และ Script ด้วย SQL, Python, PySpark / การสร้าง Dashboard และ Report ด้วย Power BI, Looker Studio, หรือ Tableau / การพัฒนาระบบ AI เช่น Prompt Engineering หรือ Text Summarization โดยใช้ Pre-trained model เช่น OpenAI API หรือ HuggingFace
Data Engineer | ประสบการณ์ 1+ ปี ด้านการออกแบบและพัฒนา Data Pipeline ทั้งบน Cloud (AWS, GCP, Azure และ Microsoft Fabric) และ On-Premise / การเขียน Query และ Script ด้วย SQL, Python, PySpark / การสร้าง Dashboard และ Report ด้วย Power BI, Looker Studio, หรือ Tableau / การพัฒนาระบบ AI เช่น Prompt Engineering หรือ Text Summarization โดยใช้ Pre-trained model เช่น OpenAI API หรือ HuggingFace
ทักแชทเพื่อคุยรายละเอียดและบรีฟงานกับฟรีแลนซ์ได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
ตกลงจ้างงาน โดยขอใบเสนอราคากับฟรีแลนซ์ ตรวจสอบรายละเอียดและชำระเงินได้ทันที
เมื่อฟรีแลนซ์ทำงานตามข้อตกลงและส่งงานขั้น สุดท้ายแล้ว ผู้จ้างสามารถตรวจสอบ ขอแก้ไขหรืออนุมัติได้ตามข้อตกลง
Fastwork เป็นตัวกลางถือเงินของคุณ เพื่อความปลอดภัย และฟรีแลนซ์จะได้รับเงิน หลังจากผู้ว่าจ้างจะกดอนุมัติงานแล้วเท่านั้น!