รับวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ Data Analytic, Data Cleansing, Data Visualization, AI

รับฟรีแลนซ์ในงานด้าน Data/ML/AI/Image Processing มีประสบการณ์ 4.5 ปีในสายงานนี้ สนใจคุยรายละเอียดกันก่อนได้ครับ 📊 Data Cleansing, Data Analytic and Visualization - ทำความสะอาดข้อมูล (Cleansing Data) เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง สมบูรณ์ ไม่ซ้ำซ้อน และพร้อมสำหรับการใช้ในการวิเคราะห์ - วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อออกแบบ Dashboard, BI เพื่อแสดงข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย กระตุ้นความสนใจ เห็นแนวโน้ม ความสัมพันธ์ และรายละเอียดข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เพื่อช่วยในการกำหนดกลยุทธ์และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงธุรกิจ โดยใช้เครื่องมือ Power BI, Looker Studio 🔧 Machine Learning, Deep Learning & 📈 AI Image Processing - ทำ AI เพื่อใช้เพิ่มประสิทธิภาพหรือแก้ปัญหาในการทำงาน เช่นระบบ OCR นำข้อมูลจากกระดาษเข้าสู่ระบบฐานข้อมูล, Object Detection ระบบสแกนใบหน้า เป็นต้น -ทำโมเดล Machine Learning สำหรับธุรกิจ เช่น พยากรณ์สินค้าคงคลัง การผลิต ยอดขาย หรือตาม requirement ของธุรกิจ - Image Processing วิเคราะห์ภาพด้วย AI เช่นคัดแยกรูปสินค้าและดึงเข้าฐานข้อมูล, การตรวจจับวัตถุ, Computer vision, Face Recognition, Medical Image Processing 💡 เครื่องมือและทรัพยากรที่ใช้: ภาษา Python Cloud Platforms: Google Cloud, Microsoft Azure ฐานข้อมูล: MySQL, PostgresQL, Microsoft SQL Server ขั้นตอนการทำงาน 1. สามารถติดต่อเข้ามาช่องทางนี้ เพื่อพูดคุยของ Scope งานและ Requirement ที่ต้องการก่อน 2. พูดคุยรายละเอียดงาน เมื่อวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าได้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการพูดคุยรายละเอียดงานกับลูกค้า เพื่อทำความเข้าใจความต้องการที่แท้จริงของงาน รวมถึงข้อจำกัดต่างๆ เช่น ระยะเวลา งบประมาณ ทรัพยากร เป็นต้น ในขั้นตอนนี้ ควรทำบันทึกการประชุมเพื่อเก็บรายละเอียดที่คุยกันไว้ เพื่อใช้เป็นแนวทางในการทำงานต่อไป 3. เสนอราคาและตกลงเงื่อนไข เมื่อเข้าใจรายละเอียดงานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเสนอราคาและตกลงเงื่อนไขกับลูกค้า โดยควรระบุรายละเอียดต่างๆ เช่น ขอบเขตงาน ระยะเวลา งบประมาณ วิธีการส่งมอบงาน เงื่อนไขการชำระเงิน เป็นต้น 4. เริ่มทำงาน เมื่อตกลงเงื่อนไขกับลูกค้าแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเริ่มทำงานตามรายละเอียดที่ตกลงกันไว้ ในช่วงเริ่มต้น ควรทำความเข้าใจข้อมูลและโจทย์ให้ดี เพื่อให้สามารถออกแบบโมเดลหรือระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ 5. พัฒนาและทดสอบโมเดลหรือระบบ เมื่อเข้าใจข้อมูลและโจทย์แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเริ่มพัฒนาโมเดลหรือระบบ ในช่วงนี้ ควรทำการพัฒนาและทดสอบโมเดลหรือระบบอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถทำงานได้ตามต้องการ 6. ส่งมอบงาน เมื่องานเสร็จสิ้นตามข้อตกลงแล้ว ส่งมอบงานให้กับลูกค้า โดยทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของงานก่อนส่งมอบ ลูกค้าควรตรวจสอบงานอย่างละเอียด หากพบข้อผิดพลาด ลูกค้าสามารถแจ้งใแก้ไขได้ 7. จบงาน เมื่อส่งมอบงานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการจบงานและรับเงินจากลูกค้า หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการแก้ไขงาน ก็สามารถพูดคุยและทำความเข้าใจร่วมกันได้