📊 āļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ + āļ­āļ­āļāđāļšāļš Data Visualization

āļ‚āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
5.0

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš âœ… āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļ›.āļ•āļĢāļĩ–āļ›.āđ‚āļ— āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒ âœ… āļœāļđāđ‰āļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ / āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāļĄāļĩāļāļĢāļēāļŸ/āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ âœ… āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāđ‰āļ™āđˆāļēāļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ”āļđāļ”āļĩāđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž ðŸ“Œ āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ ðŸ” āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī (Descriptive/Inferential) 📈 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸ āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļŠāļĢāļļāļ› (Excel / SPSS / R / Canva / PowerPoint) 📊 āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāđ‰āļ™āđˆāļēāļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ ðŸ“‘ āđāļ›āļĨāļœāļĨ + āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļœāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ (āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™) āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 1. āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 2. āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĢāļēāļ„āļē & āļ•āļāļĨāļ‡āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” 3. āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™ & āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‡āļēāļ™ 4. āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ & āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš 5. āļ›āļĢāļąāļšāđāļāđ‰ & āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ: 3 āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ

Basic Package – āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

āļŋ1,000
āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 3 āļ§āļąāļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļāđ‰āļŠāļīāđ‰āļ™āļ‡āļēāļ™ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ 1–2 āļŠāļļāļ” (āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ, SD, %, āļāļĢāļēāļŸāđāļ—āđˆāļ‡/āļ§āļ‡āļāļĨāļĄ) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļœāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ ðŸ“āļĢāļēāļ„āļē: 1,000 – 1,500 āļšāļēāļ—


Standard Package – āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ + āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨ

āļŋ1,800
āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļāđ‰āļŠāļīāđ‰āļ™āļ‡āļēāļ™ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ 2–4 āļŠāļļāļ” āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸ / āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž (4–6 āļŠāļīāđ‰āļ™) āđāļ›āļĨāļœāļĨ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨ 📍āļĢāļēāļ„āļē: 1,800 – 3,500 āļšāļēāļ—


Premium Package – āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ / āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ

āļŋ4,000
āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 7 āļ§āļąāļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļāđ‰āļŠāļīāđ‰āļ™āļ‡āļēāļ™ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš (Descriptive + Inferential: t-test, ANOVA, Chi-square āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļŠāļĢāļļāļ›āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ + Report / PowerPoint āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ + āđāļ›āļĨāļœāļĨāđāļšāļšāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ ðŸ“āļĢāļēāļ„āļē: 4,000 – 8,000 āļšāļēāļ—


company profile hiring
āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ
Bioconcept Academy
Bioconcept Academy

📌 āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ | āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ | āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ—āļģ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄ, āļ›āļ§āļŠ., āļ›āļ§āļŠ., āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž ðŸ”đ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ ðŸ”đ āļˆāļąāļ”āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄ āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ ðŸ”đ āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ•āļĢāļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡ ðŸ”đ āļĢāļēāļ„āļēāļĒāđˆāļ­āļĄāđ€āļĒāļē

📌 āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ | āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ | āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ—āļģ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄ, āļ›āļ§āļŠ., āļ›āļ§āļŠ., āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž ðŸ”đ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ ðŸ”đ āļˆāļąāļ”āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄ āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ ðŸ”đ āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ•āļĢāļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡ ðŸ”đ āļĢāļēāļ„āļēāļĒāđˆāļ­āļĄāđ€āļĒāļē

āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ
100%
āļ‚āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰
1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‹āđ‰āļģ
-
āļ•āļ­āļšāļāļĨāļąāļš
9 āļ™āļēāļ—āļĩ
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāđ‰āļēāļ‡
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāđ‰āļēāļ‡āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™
Step 1 : āļ—āļąāļāđāļŠāļ—āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ

āļ—āļąāļāđāļŠāļ—āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļšāļĢāļĩāļŸāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ

Step 2 : āļ•āļāļĨāļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™

āļ•āļāļĨāļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āđƒāļšāđ€āļŠāļ™āļ­āļĢāļēāļ„āļēāļāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

Step 3 : āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™ āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāđāļĨāđ‰āļ§ āļœāļđāđ‰āļˆāđ‰āļēāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āļ‚āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡

āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ‡āļēāļ™āļšāļ™ Jobboard āļ‚āļ­āļ‡ fastwork
āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

Fastwork āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļāļĨāļēāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāđ‰āļēāļ‡āļˆāļ°āļāļ”āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™!